JEX Agent Workspace giver dig detaljeret kontrol over, hvordan din agent
, bruger vidensdatabasen.
Temperatur
Tænk på temperaturen som din Agents »kreativitetsknap«.
- Ved 0 beslutter agenten selv, om den skal holde sig tæt til kildematerialet
eller være lidt mere fri.
- Ved 0,1 er agenten ekstremt streng: den kopierer fakta nøjagtigt, som de står skrevet i vidensbasen
.
- I version 1.0 er Agent meget kreativ: perfekt til brainstorming, omskrivning eller idéudvikling ved hjælp af »
«.
Kort sagt: Lavere værdier = mere sikre, faktabaserede svar. Højere værdier = mere fleksible,
kreative resultater.
Lighedstærskel
Denne indstilling bestemmer, hvor tæt en viden skal være på brugerens spørgsmål på
, før agenten bruger den.
- En lavere tærskel betyder, at søgemaskinen accepterer mere løse søgeresultater (hurtigere svar fra
, men nogle gange irrelevante).
- En højere tærskel betyder, at agenten kun accepterer meget nøjagtige søgeresultater
(mere præcist, men svarer muligvis oftere »Jeg ved det ikke«).
Kort sagt: Brug en højere tærskel, hvis nøjagtighed er vigtigere end altid at give
et svar.
Ny rangordning
De fleste søgemaskiner henter resultater hurtigt, men forstår ikke altid brugerens hensigt. En »
«-reranker tager den første række resultater og gennemgår dem igen ved hjælp af en smartere AI-model.
I stedet for blot at matche søgeord eller vektorlighed ser den nærmere på den
sammenhæng mellem spørgsmålet og indholdet.
Det betyder:
- Mere præcise svar på komplekse forespørgsler.
- Færre »nærved-tilfælde«, hvor resultatet ser tæt ud, men ikke rigtig er relevant.
- Det er især nyttigt, når du har store eller uoverskuelige datasæt.
- En ny rangordning gør agenten langsommere.
Kort sagt: Reranking sikrer, at de bedste resultater kommer øverst, ikke blot de første
.
Antal indlejringer
Embeddings er de små stykker viden, som din agent gennemgår, inden den svarer på et spørgsmål
.
- Flere indlejringer = mere kontekst, bedre dækning, men højere omkostninger.
- Færre indlejringer = billigere og hurtigere, men agenten risikerer at gå glip af visse oplysninger om
.
- Det optimale antal for de fleste anvendelsessituationer ligger på omkring 20 indlejringer.
Kort sagt: Start med 20 og juster ud fra forholdet mellem pris og dækning.
Indbyggede funktioner
- E-mail-integration
Alle medarbejdere kan sende e-mails direkte. Dette er nyttigt til eskaleringer, opfølgninger eller meddelelser om kundeemner. Medarbejderne kan også modtage indgående e-mails og udløse handlinger baseret på indholdet, f.eks. ved at analysere en ordreanmodning og sende den til jeres CRM-system.
- Agent-til-agent-kommunikation
Agenter kan »kommunikere« med hinanden inden for dit økosystem. En agent kan videregive opgaver eller oplysninger til en anden og dermed sammenkæde mere avancerede arbejdsgange. Du kan udløse agent-til-agent-kommunikation i dine prompter ved at skrive @ og vælge en agent, f.eks. @sales-Agent
- Funktionskald
Agenter kan bruge funktioner til at udløse handlinger i andre applikationer, sende data eller udføre opgaver, der går ud over selve samtalen. Du kan tilføje en funktion til en agent via prompt-editoren ved at skrive / og vælge den ønskede funktion fra rullemenuen.
- Skræddersyede konnektorer
Du kan udvikle dine egne integrationer til meget specifikke anvendelsessituationer. Og hvis du har en god idé, men ikke selv har udviklingskapaciteten, kan vores team hjælpe dig med at realisere den.
Hurtig tilpasning
Du kan hurtigt tilpasse en agent ved at vælge den, gå til Tilpas
og vælge fanen Udseende.
Agentgrænseflader
Hver agent kan implementeres via forskellige grænseflader, afhængigt af anvendelses
. Grænsefladen bestemmer, hvordan brugerne interagerer med din agent, og hvordan den vises.
Fokus
: En fuldskærmsgrænseflade designet til interne eller kreative anvendelsesformål.
Den ligner og føles som ChatGPT, men forbinder direkte til dine brandede og
fuldt tilpassede agenter.
Bedst egnet til:
- Automatisering af arbejdsgange
- Kreativ skrivning eller idéudvikling
- Interne vidensdatabaser, som teams har brug for hurtig adgang til
Embedded
En grænseflade, der er optimeret til brug på hjemmesider.
Den er designet til at se bekendt ud (ligesom de AI-værktøjer, folk allerede bruger), men er fuldt ud
optimeret til brug på nettet.
Den indbyggede grænseflade består af to elementer:
Trigger: en knap eller et indtastningsfelt (eller begge dele), der spørger brugeren, hvad vedkommende søger på hjemmesiden. Denne forespørgsel fastlægger agentens formål.
Kan tilpasses fuldt ud, men kræver en vis viden om CSS.
- Chat-grænseflade: vises i et modal-overlay. Designet er begrænset til farve (
e at sikre brugervenligheden), men det er blevet grundigt testet med hensyn til overskuelighed ogtilgængelighed for personer med
.
Bedst egnet til:
- Kundeservicemedarbejdere på hjemmesider og webshops
- Discovery- eller leadkonverteringsforløb
- At vejlede besøgende til det rigtige produkt eller indhold
Tip: Vælg altid Embedded frem for Chat til agenter, der har kontakt med offentligheden. Det føles naturligt
for brugerne og undgår associationer med forældede chatbots.
Chat-
: En mere traditionel chat-grænseflade. Den fungerer, men mangler de web-første optimeringer, som findes i den integrerede grænseflade (
). Mange brugere forbinder stadig »chatbots« med dårlige oplevelser (
), så vi anbefaler ikke denne løsning til brug i kundekontakt.
Bedst egnet til:
- Til internt brug
- Enkle proof-of-concepts
- Når du udtrykkeligt ønsker en oplevelse, der udelukkende består af chat
Kort sagt:
- Fokus = koncentreret arbejde, fuld skærm.
- Embedded = hjemmesider, leadgenerering, kunderejser.
- Chat = forældet funktion, brug den kun, hvis det er absolut nødvendigt.