Retrieval-Augmented Generation (RAG) udgør agentens videnlag. Det giver agenten mulighed for at hente relevante oplysninger fra eksterne kilder (databaser, dokumenter, API'er, vektorlagre), inden den genererer et svar.
Tænk på RAG som agentens hukommelse og researchsystem — det sikrer, at svarene er baseret på reelle, opdaterede og virksomhedsspecifikke data i stedet for blot at bygge på modellens generelle træning.
I Agent Workspace kan du:
- Upload dokumenter, tilknyt indhold fra webstedet eller henvis til strukturerede data.
- Agenten bruger disse oplysninger til at give præcise og kontekstuelle svar
.
- Dette er ideelt til support, produktdokumentation eller interne videnagenter.
